'딥시크'의 돌풍과 개인정보 논란: AI 산업의 미래를 다시 쓰다

 

 

중국 AI 스타트업 딥시크(Deepseek)가 최근 글로벌 AI 시장을 뒤흔들며 큰 주목을 받고 있다. 딥시크가 개발한 저비용 고성능 AI 모델은 챗GPT를 능가하는 성능을 선보이며, 미국과 전 세계 IT 업계에 큰 충격을 주었다. 하지만 이와 함께 개인정보 수집 문제와 기술 경쟁에 따른 여파로 다양한 우려가 제기되고 있다. 이번 글에서는 딥시크의 등장 배경과 성과, 개인정보 논란, 그리고 글로벌 AI 산업에 미칠 영향을 살펴본다.

 

1. 딥시크의 성과와 기술력

• 딥시크는 2023년 설립된 중국의 AI 스타트업으로, 저비용 고성능 모델 개발로 주목받고 있다. 최근 공개된 추론 특화 AI 모델 '딥시크-R1'은 오픈AI의 'o1'보다 성능이 우수한 것으로 평가받았다.
• 특히, 딥시크는 다음과 같은 성과를 보였다:
• 2024년 미국 수학 경시대회 벤치마크 테스트: 딥시크-R1의 정답률은 79.8%로, 오픈AI의 79.2%를 뛰어넘었다.
• AI 모델 개발비용: 딥시크-V3는 약 78억 8000만 원으로, 미국의 AI 모델 개발 비용 대비 훨씬 저렴하게 제작되었다.
• 오픈소스 공개: R1과 V3 모델은 모두 오픈소스로 공개되어, 누구나 소스코드를 열람하고 수정할 수 있게 했다.
• 이러한 성과는 적은 자원으로도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있음을 보여주며, AI의 대중화 및 보편화를 앞당길 것으로 기대된다.

2. 개인정보 수집 논란

• 딥시크의 성공 이면에는 개인정보 수집에 대한 논란도 있다. 네이버 클라우드 AI 이노베이션 센터장 하정우는 딥시크의 개인정보 정책 약관을 언급하며 다음과 같은 우려를 제기했다.
• 광범위한 정보 수집: 키보드 입력 패턴, 장치 ID, IP 정보, 쿠키 등 사용자의 다양한 데이터를 수집한다.
• 중국 내 보안 서버 저장: 수집된 데이터는 중국 내 서버에 저장되며, 투명성과 국가 활용 문제에 대한 우려를 낳고 있다.
• 옵트아웃 옵션 부재: 사용자가 데이터 수집을 거부할 권리가 제한적이다.
• 이와 같은 논란은 딥시크의 기술력이 개인 정보 보호 및 투명성 문제를 간과하고 있다는 비판으로 이어지고 있다.

3. 글로벌 AI 시장에 미친 영향

• 딥시크의 출현은 AI 산업의 패러다임 전환을 촉진하고 있다.
• AI 반도체 시장의 충격: 딥시크의 기술은 고성능 반도체 의존도를 낮추며, 엔비디아와 같은 AI 반도체 제조업체의 수익 구조에 직접적인 타격을 주었다. 엔비디아 주가는 하루 만에 16.86% 하락하며 시가총액 약 847조 원이 증발했다.
• 미국의 AI 패권 위기: 트럼프 대통령은 딥시크의 부상을 두고 "미국 기업들이 경쟁에서 이기기 위해 집중해야 한다"고 언급하며, 기술 경쟁의 중요성을 강조했다.
• 딥시크의 등장으로 중국이 AI 기술력에서도 미국을 위협할 수 있다는 점이 확인되며, 글로벌 AI 패권 다툼이 본격화될 것으로 전망된다.

결론

딥시크는 저비용 고효율 AI 모델 개발로 글로벌 AI 산업의 새로운 강자로 부상했다. 이는 기술 보편화와 대중화의 가능성을 열었지만, 동시에 개인정보 보호 문제와 미국 중심 AI 패권의 위협이라는 새로운 과제를 남겼다. 딥시크의 성공은 AI 시장의 경쟁을 더욱 치열하게 만들 것이며, 글로벌 기업들에게 혁신과 윤리적 책임의 중요성을 다시 한번 일깨우고 있다.